Системный аналитик: с нуля до Junior от GeekBrains

После трех лет работы менеджером в непрофильной компании я понял, что хочу кардинально сменить направление. IT всегда привлекал, но без технического образования боялся даже начинать. В итоге решился на курс "Системный аналитик: с нуля до Junior" от GeekBrains, и сейчас, спустя полгода после выпуска, готов поделиться честным опытом.

Качество обучения: Первый месяц был адским — я буквально тонул в новой информации. Особенно тяжело дались основы программирования, поскольку раньше даже HTML не касался. Зато формат оказался удобным: видеоуроки смотрел на выходных оптом, а живые онлайн-занятия посещал после работы. Часто приходилось пересматривать записи по 2-3 раза, чтобы уловить суть. К слову, обещанный "бесконечный доступ" к материалам — реальное преимущество, до сих пор иногда возвращаюсь к базовым лекциям.

Рейтинг школы: Выбрал GeekBrains в основном из-за принадлежности к VK — хотелось надежности. В процессе учебы понял, что за всем этим маркетингом ("4+ млн студентов") стоит реальная организация образовательного процесса. На профильных форумах GeekBrains не хвалят, но и не ругают сильно — середнячок.

Цена: Заплатил около 155 тысяч за весь курс, взял рассрочку на 36 месяцев без переплаты. Ежемесячный платеж в 4300₽ не бил по бюджету, хотя иногда, особенно в трудные моменты обучения, возникало желание бросить и не платить дальше. Налоговый вычет 13% действительно получил — вернули около 20 тысяч, что было приятным бонусом.

Обратная связь: Вот с этим были проблемы. Куратор менялся дважды за время обучения. Первый был отличным — проверял домашки быстро и комментировал подробно. Второй отписывался шаблонными фразами типа "хорошая работа, но можно лучше" без конкретики. Техподдержка работала нормально, отвечали в течение суток. А вот общий чат учебной группы в Telegram был настоящим спасением — студенты помогали друг другу больше, чем официальная поддержка.

Преподаватели: Разные, очень разные. Семен Кривцов объяснял так, что даже сложные темы по Python становились понятными. А вот занятия по бизнес-моделированию с другим преподавателем (не буду называть имя) казались потерянным временем — он постоянно сбивался с темы и рассказывал истории из своей практики, далекие от программы. Заметно, что некоторые ведут занятия "для галочки", а другие действительно хотят научить.

Домашние задания: Первые ДЗ были простыми, но потом сложность резко выросла. На четвертом месяце получил задание спроектировать API для интернет-магазина — просидел над ним все выходные и еще два вечера, чуть не бросил курс. Но именно такие сложные проекты дали реальные навыки. Раздражали противоречивые требования к оформлению — один куратор требовал одно, другой — другое.

Теория: По идее, программа охватывает все необходимые темы, но некоторые разделы явно устарели. Например, в блоке по Agile разбирали методологии, которые уже мало где используются в чистом виде. Не хватило материала по модным сейчас low-code решениям и системам аналитики данных. Видеоуроки иногда казались затянутыми — за полчаса рассказывали то, что можно было объяснить за 10 минут.

Практика: Самая ценная часть курса. Научился работать с SQL (до сих пор вспоминаю, как два дня не мог понять, что такое JOIN), освоил базовый Python, Git, Confluence. Командные проекты были полезными, хотя и стрессовыми — мы с другими студентами создавали прототип CRM-системы, и это был первый опыт совместной работы над кодом. Думаю, без этой практики я бы не смог пройти техническое собеседование.

Трудоустройство: Вот тут GeekBrains реально помог. HR-консультант Марина провела со мной три тренировочных собеседования, указала на слабые места в резюме. Она же направила мою кандидатуру партнерам школы. После 12 собеседований (!) получил оффер в небольшую финтех-компанию с зарплатой 65 тысяч — меньше обещанных 70-80, но для первой работы вполне нормально. Сейчас, спустя полгода, уже 85 получаю и понимаю, что не зря вложился в обучение.
Подводя итог: курс не идеальный, местами затянутый, с неровным качеством преподавания. Но если готов впахивать самостоятельно и задавать много вопросов — даст нужную базу для старта в профессии. Я доволен, хотя ожидал большего от громкого имени GeekBrains.