Eduson
Нетология
Skillfactory
Бруноям
Product Star
SkillBox
GeekBrains
Contented
НЦРДО
НИПКЭФ
ЦАППКК
Logomachine
Яндекс Практикум
Talentsy
OTUS
Skypro
Инглекс
Сотка
SF.Education
Smart
Info-hit
МИПО
Русская Школа Управления
CoddySchool
Среда обучения
Moscow Business Academy
Алгоритмика
Школа дизайна ВШЭ
Хекслет
Слёрм
Академия TOP
Академия Синергия
SMM School
OnStudy
MAED
Bonnie&slide
Центр «Специалист»
Школа внутреннего коммуникатора
Interra
TexTerra
Convert Monster
Irs.academy
EdPro
BeOnMax
Андрей Буйлов
Moscow Digital School
КонтурШкола
Фоксфорд
Moscow Business School
Codeby
МИТУ
НИИДПО
PentaSchool
УриПКиП
Хохлов Сабатовский
HTML Academy
XyZ School
МИП
Викиум
Skill Cup
Rebotica
Skyeng
Skyford
ИПО
Bang Bang Education
Zerocoder
Международная школа профессий
Fashion Factory School
Moscow Digital Academy
Ecolespb
Умскул
Webium
Аквилон
Русская Школа Таро
Школа Таро «Врата Изиды»
Сила Таро
Школа Психологического Таро
Академия Практической Парапсихологии...
НАДПО
Chilan
Anecole
Айтигенио
Profile School
Школа светодизайна LiDS
Школа дизайна Марины Абрамовой
4Brain
Onskills
МУПП
Fitmost
Школа медитации
Точка красоты
Академия Княжна Дарья
Институт косметологии Дом Русской...
Международная Академия Красоты
УЦ Образование XXI века
Психодемия
ПрофМир
Level one
City Business School (CBS)
Skysmart
Школа онлайн-фитнеса #Sekta
TutorOnline
Школа моделей «Verona Models»
МШПП
Karpov.Courses
Sigma Academy
Годограф
TrendUp
Kata Academy
Школа трейдинга Николая Солабуто
Медиа Основа
KaplanSchool
Академия «Путь-Гуру»
Школа дизайна интерьеров Дарьи...
TopChinese
Школа копимаркетинга Сергея Трубадура
Международная Интерьер-школа Иоланты...
Kalacheva School
Topcareer
EgorovDigital
Melene
Ninnel
TopTutors
Белый кролик
3D Monsters School
Mentorpiece
Digital Skills Academy
Учи.Дома
Онлайн-школа Тетрика
Национальный социально-педагогический...
99 баллов
Profieng
Pixel
Yudaev.School
ЕГЭLAND
100балльный репетитор
Альфа школа
VP Fitness
Лига Фитнеса
Advance
Мнемоника
Школа астропсихологии Кош
Академия эзотерики и астрологии...
Институт новой психологии Анны...
УОМ
VetWorkShop
Образовательный центр РУНО
Институт бизнес-аналитики Алексея...
Allada School
СМИТАП
Школа современного Таро "Eridan"
Loginom
АБиУС
SkillBox
Нетология
GeekBrains
GeekBrains Big Data — это направление, которое связано со сбором и обработкой большого массива данных. Аналитик должен извлечь полезную информацию, которую компании используют в своих целях. Иногда специалистов привлекают для выполнения задач конкурентного рынка с целью выявить ключевые тенденции в отрасли. Таким образом, Big Data-аналитика является мощным инструментом в сфере бизнеса.

Базы данных представляют собой большие массивы информации с разными форматами. Они быстро накапливаются, и вычислить полезный контент становиться тяжело. Big Data-аналитики используют инновационные методы, чтобы хранить, сортировать и обрабатывать разную информацию. Такой подход позволяет в будущем автоматизировать бизнес-процессы и упростить задачу для принятия эффективных решений.
Основные задачи Big Data-аналитика:
Аналитик данных не ограничен одной областью. Технически его задачи не меняются, кроме бизнес—контекста. Например, медицина, IT-технологии, CRM-системы, социальные сети и так далее.
В перспективе дата-аналитика состоит из нескольких ключевых элементов:

С каждым годом количество информации в Сети увеличивается. Согласно данным Delovoy Profil, в 2019 году объем глобального рынка повысился на 12% и достиг 189 100 000 000 долларов. При CAGR 13,2% к 2025 году количество цифровых данных увеличится в четыре раза и составит 175 зеттабайт. Аналитики прогнозируют возможные темпы роста в 2019-2025 году на 19,7%.

Основными драйверами рынка больших данных выступают отрасли, на которые приходится половина инвестиций:
В России дата-рынок занимает незначительную долю. Однако в 2019-2025 правительство выделила инвестиции для внедрения технологий больших данных. На тот момент объем рынка составлял 10 000 000 000-30 000 000 000 рублей. Предполагается, что в 2025 году показатель увеличится до отметки 300 000 000 000 рублей. Тем не менее, в 2022 году около 38% компаний не используют Big Data.

Дата-аналитику нужна профессиональная база. Без профильного обучения освоить специальность тяжело. Есть два пути для получения знаний. Это обучение в высшем учебном заведении или бесплатные курсы.
Профильные заведения дают хорошие теоретические знания. После выпуска молодой специалист получает диплом об окончании высшего учебного заведения. С помощью «корочки» больше шансов получить работу. Однако вузы дают много ненужной информации. Они привязывают студентов к месту и времени. Многим выпускникам приходиться переквалифицироваться на новом месте.
Вузы, где можно получить специальность, близкую к Big Data:
|
ВУЗ |
Факультет |
Срок обучения |
|
Институт математики, информационных систем и цифровой экономики РЭУ им. Г.В. Плеханова |
Прикладная информатика |
4 года. |
|
Институт информационных систем и инженерно-компьютерных технологий РосНОУ |
Прикладная информатика в экономике |
4 года. |
|
Центр развития программ дополнительного и онлайн-образования ДВФУ |
Прикладная информатика |
5 лет. |
Для получения знаний по специальности Big Data следует выбирать программы от онлайн-школ. Такой формат обучения давно вытесняет офлайн-образование. По данным Smart Ranking, только во II квартале 2024 года общий доход топ-100 школ составил 19 300 000 000 рублей. Это на 10,7% больше, чем в прошлом году за аналогичный квартал.

Бесплатные курсы помогут освоить базу. Однако углубленно изучить предмет не получиться.
Записаться на бесплатные курсы можно в следующих онлайн-школах:
Курсы помогут освоить следующие темы:
|
Наименование |
Описание |
|
Разновидность аналитики |
Чем отличаются виды и как работать с ними. Специфика задач Data-аналитиков. |
|
Инструменты анализа |
Какими методами и программами пользуются специалисты. Изучение основ SQL, библиотек NumPy, pandas, matplotlib, языков программирования Python, Java, MATLAB, таблицы Excel. |
|
Составление резюме |
Грамотный сбор данных для поступления на работу. |
|
Собственный проект |
Разработка проекта от начала и до конца. |
В России средний оклад по специальности Big Data составляет 158 129 рублей. Это не учитывая надбавок, премий и переработок. В вакансиях чаще встречается медианная зарплата — 99 000 рублей.
Распределение вакансий по диапазонам зарплат можно посмотреть на графике:

При этом самый высокий оклад встречается в Москве и Санкт-Петербурге. На втором месте находится Томск. Остальные места разделили другие крупные города.
Доход Big Data-специалистов по городам:
|
Город |
Средняя зарплата за месяц в рублях |
Медианная зарплата за месяц в рублях |
|
Москва |
240 798 |
231 000 |
|
Санкт-Петербург |
210 333 |
163 000 |
|
Казань |
621 194 |
53 000 |
|
Воронеж |
80 600 |
71 000 |
|
Екатеринбург |
179 800 |
105 000 |
|
Томск |
200 667 |
225 000 |
|
Ростов-на-Дону |
137 667 |
115 000 |
|
Пермь |
104 600 |
67 000 |
|
Новосибирск |
154 333 |
105 000 |
|
Самара |
146 200 |
91 000 |
На западе оклад отличается. Доход зависит от страны и типа компании.
|
Страна |
Зарплата за месяц |
Перевод в рубли |
|
8 103 доллара |
510 975 |
|
|
8 390 евро |
524 123 |
|
|
3 213 фунтов стерлингов |
227 673 |
|
|
10 000 злотых |
126 900 |
|
|
18 686 юаней |
162 381 |
В Big Data аналитиках заинтересованы консалтинговые, финансовые, медицинские, рекрутинговые, логистические и другие компании. Услугами специалистов пользуются мобильные операторы и интернет-компании масштаба «Яндекса» и Google, правоохранительные органы, представители сферы торговли, нефтегазовой и других отраслей. Вакансий много и проблем с поиском работы у аналитиков больших данных не будет.
Найти работу по специальности Big Data можно на досках объявлений:
Также есть вакансии в социальных сетях (Вконтакте, Одноклассники, LinkedIn) или мессенджерах (WhatsApp, Telegram).
Аналитик больших данных — это востребованная и высоко оплачиваемая профессия. Специалисты имеют хорошую зарплату в США и некоторых странах ЕС. Однако в России также есть перспектива развития. Для этого нужно пройти бесплатный курс по специальности, собрать портфолио и найти работу через доски объявлений.

