Аналитика с 0: быстрый старт от Product Star

Мой опыт прохождения курса "Аналитика с 0: быстрый старт" от Product Star

После карьерного кризиса в 35 лет решил сменить профессию. Работал в торговле 12 лет, но понимал, что цифровые навыки сейчас нужны везде. Выбрал аналитику как точку входа в IT и остановился на курсе от Product Star. Прошел обучение полностью и готов поделиться честным опытом.

Качество обучения: 7/10

Материал подан структурированно - от простого к сложному. Начинаем с основ: что делает аналитик, какие инструменты использует. Затем переходим к SQL, Excel, визуализации.

Сильные стороны:

Реальные кейсы от AirBnb, Яндекс.Еды, Ozon

Четкая последовательность тем

Много практических заданий

Слабые места:

Некоторые видео записаны в плохом качестве

Отдельные уроки поверхностные

Мало углубленных разборов ошибок

Особенно понравилось изучение SQL - дают сразу практические навыки работы с базами данных. К концу курса я мог составлять сложные запросы и анализировать реальные данные.

Рейтинг школы: 8/10

Product Star на рынке более 10 лет, что внушает доверие. 260 отзывов со средней оценкой 4,37 на независимых платформах. Наши курсы закончили 7000+ студентов - солидная база выпускников.

Школа входит в холдинг РБК, что добавляет репутации. Видно, что компания развивается: обновляют материалы, добавляют новые инструменты.

Цена: 6/10

Курс стоит около 53 000 рублей, можно в рассрочку 1954 ₽/мес. За двухмесячный курс это дорого. Сравнил с конкурентами - цена среднерыночная, но хотелось бы больше контента за эти деньги.

Плюсы:

Есть налоговый вычет 13%

Рассрочка без процентов

Гарантия возврата в течение 21 дня

Минусы:

Высокая цена для начального уровня

Доплата за расширенную программу трудоустройства

Обратная связь: 5/10

Здесь основная боль курса. Менторы отвечают, но не всегда быстро. Иногда ждал ответа по 2-3 дня. комментарии проверяющих на домашние работы везде однотипные, честно, как будто робот пишет их - это реальная проблема.

Домашние задания проверяют формально. Однажды сделал очевидную ошибку - ее не заметили. Создается впечатление, что проверяют "галочками".

Положительный момент - есть общий чат студентов в Telegram, где можно обсудить вопросы.

Преподаватели: 7/10

Анна Атласова — бизнес-аналитик гипермаркета Amazon. Анна Морозова — менеджер-аналитик «Яндекса». Состав преподавателей впечатляет - практики из топовых компаний.

Плюсы:

Реальный опыт работы в крупных компаниях

Знание современных инструментов

Актуальные кейсы из практики

Минусы:

Не все умеют преподавать (хорошие специалисты ≠ хорошие учителя)

Некоторые лекции читают монотонно

Мало живого взаимодействия

Домашние задания: 6/10

70% обучения - практика, что правильно. Задания основаны на реальных кейсах компаний. Работаешь с настоящими данными, что ценно.

Проблемы:

Иногда задание не соответствует пройденному материалу

Проверка поверхностная

Мало развернутых комментариев по ошибкам

Положительное:

Постепенное усложнение

Реальные данные для анализа

Возможность собрать портфолио

Теория: 7/10

Теоретическая база дается неплохо. Покрывают основные темы: метрики, HADI-циклы, SQL, визуализацию. Материал структурирован логично.

Что понравилось:

Объяснение бизнес-контекста аналитики

Пирамида метрик и их декомпозиция

Практические примеры использования инструментов

Что не хватает:

Углубленного изучения статистики

Работы с Python

Машинного обучения для аналитиков

Практика: 8/10

Сильная сторона курса. Три крупных проекта в портфолио:

Анализ цен AirBnb

Анализ популярных товаров Яндекс.Еды

Анализ продаж Ozon

Работаешь с реальными данными, составляешь запросы, строишь дашборды. К концу курса есть что показать работодателю.

Минус - мало времени на каждый проект. Хотелось бы больше глубины в анализе.

Трудоустройство: 4/10

Самое слабое место. Мне помог отдел кадров с поиском работы, но не могу сказать, что они полностью ответственны за мое трудоустройство - типичный отзыв.

Что дают:

Помощь с резюме

Подготовка к собеседованиям

Список вакансий

Что не работает:

Нет гарантированного трудоустройства

Мало партнерских компаний

Слабая поддержка после курса

Работу искал сам через hh.ru. Карьерный центр помог с резюме, но основную работу проделал самостоятельно.

Итоговая оценка: 6.5/10

Курс подойдет для понимания профессии аналитика и получения базовых навыков. За два месяца реально освоить SQL, Excel, создать несколько проектов для портфолио.

Кому рекомендую:

Новичкам, которые хотят попробовать аналитику

Специалистам смежных областей для расширения навыков

Тем, кому нужна структурированная программа обучения

Кому не рекомендую:

Людям с ограниченным бюджетом (много бесплатных материалов)

Тем, кто ищет глубокое погружение в data science

Ожидающим гарантированного трудоустройства

Альтернативы стоит рассмотреть, если бюджет ограничен. Много качественных бесплатных ресурсов по аналитике. Но если нужна структура и базовые навыки быстро - курс справляется с задачей.