Профессия: Аналитик данных от Хекслет

Мой опыт обучения на курсе "Аналитик данных" от Хекслет

Качество обучения: 8/10

Сразу отмечу — курс действительно серьезный. С первого урока начинаешь работать с реальными данными, никакой воды. Программа построена логично: от основ Google Sheets и SQL до Python и машинного обучения. Особенно впечатлил подход к SQL — не просто синтаксис, а настоящая практика с оконными функциями и сложными запросами.

Понравилось, что каждый модуль завершается реальным проектом. Я анализировал данные торговой площадки, строил сквозную аналитику для онлайн-школы и создавал дашборд с Python. Это не учебные задачки, а то, с чем сталкиваются аналитики в компаниях.

Рейтинг школы: 9/10

Хекслет на рынке уже 10 лет, и это чувствуется. Платформа работает стабильно, техподдержка отвечает быстро. 17000+ студентов — показатель доверия. Читал отзывы перед покупкой, большинство положительные. Индекс лояльности действительно высокий — сам теперь рекомендую знакомым.

Цена: 7/10

99 000 рублей за курс — не копейки. Но если сравнивать с зарплатой аналитика (100-180 тысяч уже через год), инвестиция окупается. Рассрочка на 24 месяца делает обучение доступнее. Брал со скидкой 15%, что существенно помогло.

Обратная связь: 9/10

Здесь Хекслет действительно силен. Наставник отвечал на вопросы в течение дня, разбирал мои ошибки в коде. Групповые созвоны каждую неделю, где можно задать любой вопрос. Код-ревью проектов — отдельная ценность. Получал развернутые комментарии с рекомендациями по улучшению.

Преподаватели: 8/10

Наставники — практикующие аналитики, а не теоретики. Мой ментор работал в финтехе, делился реальными кейсами. Объяснял сложные концепции простым языком. Единственный минус — иногда приходилось ждать ответа на очень специфичные вопросы.

Домашние задания: 9/10

Задания заставляют думать. Нет механических упражнений на повторение — каждая задача требует анализа и поиска решения. Автоматическая проверка кода работает хорошо, сразу видишь ошибки. Deadline нет, можно делать в своем темпе, что удобно при совмещении с работой.

Теория: 8/10

110 часов теории — оптимально. Материал структурирован, примеры понятные. Особенно ценны разделы по статистике и A/B тестированию — это то, чего не хватало в самообучении. Курс по математике для аналитиков помог освежить знания и понять, как применять статистику на практике.

Практика: 10/10

Здесь Хекслет превзошел ожидания. 320 часов практики — это серьезно. С первого урока пишешь запросы, строишь графики, анализируешь данные. Три проекта в портфолио получились действительно сильными — показывал их на собеседованиях, и работодатели были впечатлены.

Особенно понравилась работа с реальными данными: анализ воронки продаж, когортный анализ, построение дашбордов в Superset. Это именно то, что делают аналитики в компаниях.

Трудоустройство: 8/10

Хекслет.Карьера действительно работает. Помогли составить резюме, подготовиться к собеседованиям. Проводили мок-интервью, разбирали типичные вопросы работодателей. Статистика впечатляет — 74% выпускников находят работу.

Минус в том, что гарантия трудоустройства есть только на премиальном тарифе. На обычном тарифе — только помощь в поиске. Но карьерные консультации оказались очень полезными.

Итоговая оценка: 8.5/10

Курс стоит своих денег, если вы готовы серьезно заниматься. За 9 месяцев получил навыки, которые позволили сменить профессию. Портфолио из трех проектов, знание SQL и Python, понимание бизнес-метрик — всё это пригодилось на новой работе.

Рекомендую тем, кто хочет стать аналитиком данных с нуля или углубить существующие знания. Только будьте готовы уделять обучению 15-20 часов в неделю — это не развлечение, а серьезная подготовка к профессии.